Эхолоты - практика использования
Первое, что надо помнить - эхолот это не телевизор, даже 3D, хотя и очень похоже. Второе - рельеф дна эхолот рисует только в движении. Первое утверждение вытекает из принципа действия эхолота, ведь прибор собирает и обрабатывает информацию о рельефе дна с круга конечного диаметра, образованного конусом датчика. Эта комплексная и усредненная информация и выводится на экран, а картинка складывается из последовательности таких усредненных данных. Второе утверждение вытекает из первого, если лодка стоит и датчик неподвижен, то и информация о рельефе дна неизменна, и последовательность будет складываться из одинаковых, абсолютно идентичных значений. На экране будет рисоваться прямая линия.
Выглядит всё это так:

Картинку на экране эхолота рассмотрим на примере весьма распространенного у нас эхолота Matrix 17 от ведущего производителя эхолотов фирмы Humminbird. Начнем с простого, с цифр. Практически все модели эхолотов показывают численное значение глубины, а если есть встроенный в датчик сенсор температуры, то и ее. Температура измеряется в поверхностном слое воды. Если Ваш эхолот поддерживает подключение GPS или у Вас установлен датчик скорости, то Вы увидите значение скорости и, если прибор имеет такую функцию, данные путевого компьютера. Очень полезен цифровой индикатор напряжения питания эхолота. Число 60 в правом нижнем углу экрана - выбранный автоматически или установленный вручную диапазон глубины, в данном случае в футах. Маленькие числа рядом с символами рыб - глубина, на которой была зафиксирована отметка рыбы.
Графическая информация. Во-первых, это рельеф и структура дна. Если с рельефом все просто, практически любой эхолот, даже с минимальным набором функций и возможностей с большой степенью достоверности отрисует на экране рельеф дна, то со структурой могут возникнуть проблемы. Здесь все будет зависеть от качества экрана и мощности эхолота. Если практически всем эхолотам на наших глубинах вполне хватает мощности, то на первое место выступает качество экрана. Зависимость здесь простая - чем больше, тем лучше, но достаточным можно считать разрешение от 240 пикселей, при четырех градациях серого. Хороший выход из положения - эхолоты с цветным дисплеем. По сравнению ч/б дисплеями у цветных различные структуры выделяются разными цветами, что делает картинку более наглядной.
Существуют и программные методы улучшения идентификации структуры дна
White line. «Белая линия» показывает самые сильные сигналы, выделяя их светлым контуром. Помогает отделять придонные структуры от самого дна:

Structure ID. Показывает сильные отраженные сигналы как темные точки, а слабые - как более светлые. Позволяет идентифицировать сильные отраженные сигналы:

Inverse. Здесь, наоборот, слабые сигналы отображаются темными точками. Позволяет идентифицировать именно слабые отраженные сигналы:

Черное ниже дна. Отделяет дно от придонных структур. Используется в том случае, когда структура дна не имеет значения, а требуется точно определить рельеф дна и придонные структуры, причем рыба и придонные структуры будут отображаться в режиме Structure ID.
Аналогичные методы идентификации имеются и у других фирм производителей.
Во-вторых - придонные структуры. Это различная придонная растительность, топляки, коряжник и прочие места, где может скрываться рыба, отличные от донного грунта. Требования к экрану эхолота несколько выше, чем при определении структуры дна. Вполне приемлемым можно считать разрешение от 300 пикселей и от 10 градаций серого.

Стоит так же обратить внимание на эхолоты с цветным дисплеем.
В-третьих - термоклин. Термоклин - граница слоев воды с разной температурой. Иногда информация о расположении термоклина бывает полезна при поиске рыбы. Требования к экрану как в предыдущем пункте.
В-четвертых, самое главное, рыба. Есть два варианта отображения сигналов рыбы на экране эхолота - дугами и символами рыб. Второй вариант не требует от пользователя практических знаний и более подходит для начинающих. Существуют и все время улучшаются всеми производителями эхолотов программные и аппаратные средства систем идентификации рыбы. В основе этих принципов лежит предпосылка, что практически каждая рыба имеет плавательный пузырь, заполненный воздухом, а любой воздушный пузырь дает очень сильный отраженный эхосигнал и по его уровню можно, с достаточно высокой долей вероятности, определить размер рыбы. На практике все не так просто, способ идентификации рыбы - коммерческая тайна производителя и учитывается большое число факторов. При обозначении рыбы используется, как правило, три варианта символов - крупная рыба, средняя рыба, мелкая рыба. Истинный размер определяется эмпирически, зависит от глубины, на которой находится рыба и от вида самой рыбы, т.е. от размера плавательного пузыря рыбы. Необходимо отметить, что при использовании этого метода идентификации рыбы вполне вероятны ложные срабатывания из-за несовершенства системы.
Первый вариант несколько сложнее и требует от пользователя некоторых практических навыков и эхолота с экраном достаточно, от 300 пикселей, высокого разрешения. При использовании данного метода необходимо относительное движение, т.е. или лодка должна двигаться относительно рыбы, или рыба проплывать под стоящей лодкой. Стоящая рыба под неподвижной лодкой на экране эхолота будет отображена как прямая линия.
Дуга на экране эхолота образуется следующим образом. Как только рыба попадет в конус датчика, на экране эхолота будет отображен первый пиксель, т.к. или рыба движется под лодкой, или лодка движется над рыбой, каждый последующий пиксель будет отображаться чуть выше предыдущего, т.к. изменяется (сокращается) расстояние до рыбы. Меняется также и уровень отраженного сигнала, рыба ближе - сигнал больше, больше пикселей на его отображение. Когда рыба находится непосредственно под датчиком, эхолот рисует максимальный сигнал, это и будет вершина дуги. Далее лодка удаляется от рыбы и все повторяется в обратной последовательности и формируется вторая половина дуги. Естественно такой вариант прохождения рыбы бывает не часто, она может пройти не непосредственно по оси луча, а в стороне (но в конусе), изменить направление движения и глубину и так далее. Все это отражается на виде дуги.